Vous voulez automatiser vos processus métier, et deux noms reviennent partout : n8n et Make (ex-Integromat). Les deux sont excellents. Mais lequel est fait pour vous ?

Chez Odile.ai, on utilise les deux au quotidien pour automatiser nos propres boutiques et les processus de nos clients. On ne va donc pas vous servir un comparatif théorique copié depuis un tableau de fonctionnalités. On va vous donner notre retour d’expérience terrain, avec des critères concrets pour une PME : prix réel, facilité, sécurité des données, et capacités IA.

n8n et Make en 30 secondes

Make (anciennement Integromat) est une plateforme 100% cloud, no-code, conçue pour la simplicité. Vous construisez vos automatisations (appelées « scénarios ») en glissant-déposant des modules dans une interface visuelle très intuitive. Pas besoin de savoir coder. Parfait pour un dirigeant de PME, un responsable marketing ou un assistant administratif.

n8n est une plateforme open source, auto-hébergeable, orientée technique. Vous construisez des « workflows » avec une logique plus avancée : conditions complexes, code JavaScript custom, intégration poussée de l’IA. Plus puissant, mais plus exigeant.

Le comparatif complet : n8n vs Make

Prix : le vrai coût pour une PME

C’est souvent le premier critère. Et c’est là que les choses se corsent, parce que n8n et Make ne facturent pas de la même manière.

Make : facturation à l’opération (devenu « crédits » en 2025)

Chaque étape de votre scénario consomme 1 opération. Un scénario de 5 étapes qui traite 100 lignes = 500 opérations. Ça peut monter vite sur des workflows complexes.

n8n : facturation à l’exécution (ou gratuit en self-hosted)

Différence capitale : 1 exécution = 1 run complet du workflow, peu importe le nombre d’étapes. Le même workflow de 5 étapes × 100 lignes = 100 exécutions seulement (vs 500 opérations chez Make).

Notre verdict prix : pour des automatisations simples et peu volumineuses, Make est légèrement moins cher. Dès que vos workflows deviennent complexes (multi-étapes, gros volumes), n8n devient jusqu’à 33% moins cher, surtout en version self-hosted où les exécutions sont illimitées.

Sécurité et RGPD : un critère décisif pour les PME françaises

C’est l’un des points où n8n prend un avantage majeur. En self-hosted, vos données ne quittent jamais votre infrastructure. Vous hébergez n8n sur un serveur français (OVH, Scaleway, Hetzner en EU), et aucune donnée ne transite par un cloud tiers.

Pour une PME qui traite des données clients, des informations financières ou des dossiers RH, c’est un argument de poids. Les audits RGPD deviennent beaucoup plus simples quand vous contrôlez toute la chaîne.

Make propose des serveurs en Union Européenne, ce qui est conforme au RGPD pour la plupart des cas d’usage. Mais vos données restent hébergées sur l’infrastructure de Make, un tiers.

Notre recommandation : si votre entreprise manipule des données sensibles (santé, finance, RH), n8n self-hosted est la solution la plus sûre. Pour les autres cas, Make en serveur EU est tout à fait suffisant.

Capacités IA : le match décisif de 2026

L’intégration de l’IA dans vos workflows, c’est ce qui transforme une simple automatisation en un système intelligent. Et là, les deux outils ne jouent clairement pas dans la même catégorie.

n8n : la plateforme AI-native

n8n a pris le virage de l’IA très tôt avec l’intégration native de LangChain. En 2026, la plateforme propose plus de 70 nodes dédiés à l’IA : connexion à GPT, Claude, Mistral, Hugging Face, bases vectorielles, systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), agents IA autonomes. Vous pouvez construire des chatbots intelligents, des systèmes d’analyse de documents, des pipelines de classification automatique — tout en gardant le contrôle total.

Make : l’IA accessible mais limitée

Make a introduit des agents IA en 2025 et propose des modules pour catégoriser du texte, résumer, traduire ou extraire des informations. C’est suffisant pour des cas d’usage basiques : trier des emails, générer des réponses types, analyser du feedback client. Mais dès que vous voulez créer des agents IA complexes ou connecter vos propres modèles, les limites apparaissent.

Notre verdict IA : si l’IA est au cœur de votre projet (agents IA, chatbots avancés, RAG), n8n est incontournable. Si vos besoins en IA se limitent à de la génération de texte ou du tri automatique, Make fait très bien le travail.

Quel outil pour quel cas d’usage ?

Plutôt que de désigner un « gagnant », voici notre guide par situation :

Notre approche chez Odile.ai : utiliser les deux

C’est un faux dilemme. Les meilleurs résultats, on les obtient souvent en combinant les deux outils. Concrètement, voici comment on travaille :

Make pour les automatisations « business » rapides : synchronisation CRM, alertes Slack, génération de rapports, workflows marketing. Mise en place en quelques heures, autonomie complète pour le client.

n8n pour les projets IA et les données sensibles : chatbots intelligents, agents IA connectés à vos bases de données, automatisations à fort volume, intégrations custom. Déployé en self-hosted pour garantir la sécurité.

Le choix dépend de votre contexte, pas d’un classement générique. C’est exactement ce qu’on détermine lors de notre audit IA gratuit : quel outil, pour quel processus, avec quel budget.